Vind uit hoe vervelig jou Instagram-selfies is

2024 Outeur: Malcolm Clapton | [email protected]. Laas verander: 2023-12-17 03:45

Die algemene lus om alles en almal te fotografeer het daartoe gelei dat die gewildheid van Instagram voortdurend groei, en baie van ons is ernstig bekommerd oor die vraag hoe om meer likes te kry. Wetenskaplikes van die Massachusetts Institute of Technology (wel, wie, indien nie hulle nie) het selfs 'n spesiale algoritme ontwikkel om hierdie vraag te help beantwoord.

Dit is natuurlik nie net selfies nie – dit gaan oor al die visuele items. As gevolg van navorsing deur 'n groep wetenskaplikes van die Massachusetts Institute of Technology, is 'n spesiale algoritme ontwikkel wat jou toelaat om te bepaal hoe onvergeetlik jou foto sal wees. Dit wil sê, dit help om te voorspel hoe waarskynlik mense jou foto sal onthou of vergeet. As jy nuuskierig is hoe uniek jou eie foto's is, dan kan jy dit maklik hier gaan kyk.

Hoe die algoritme werk

'n Paar sekondes nadat die foto na die webwerf gelaai is, sal jy iets soos 'n hittekaart bo-op sien verskyn. Dit wys die areas wat die algoritme as die mees en minste interessant beskou. Warm kleure dui op voorwerpe wat meer aandag verdien, koue kleure - dié wat minder interessant is. Volgens navorsing neem hierdie algoritme beelde so na as moontlik waar aan hoe 'n lewende persoon dit sal beoordeel.

Ook word 'n skaal en nommers onder die prent geplaas. Byvoorbeeld, as 'n foto 'n onthoubaarheidsindeks van 0,91 het, beteken dit dat 91% van mense wat dit bekyk die foto nog 100 sekondes sal onthou nadat hulle dit bekyk het. As jy dink dit is nie baie lank nie, dink net aan hoe vinnig ons gewoonlik ons voer op sosiale netwerke sien.

Praktiese nut

Die algoritme maak dit moontlik om begrip te verbeter van hoe mense visuele inligting waarneem en verwerk, asook om te leer hoe hierdie inligting geheue affekteer. Die algoritme is nuttig omdat dit jou toelaat om te verstaan watter inligting vir mense belangriker is en watter hulle waarskynlik dadelik sal vergeet. Dit is soortgelyk aan die gebruik van die fokusgroepmetode, wat jou vertel watter soort reaksie 'n spesifieke beeld sal veroorsaak.

Tydens die navorsing wat uitgevoer is op die stadium van die ontwikkeling van die algoritme, het wetenskaplikes een interessante aanname gemaak wat lig werp op die aard van menslike geheue. Hulle het gewonder hoe dit sou wees om mense net beelde met 'n hoë onthoubaarheidsindeks te wys. Sal enige van hulle in elk geval vergeet word? Dit het geblyk dat nee, en dit beteken net dat as jy voortgaan om aan hierdie kwessie te werk, daar in die toekoms 'n geleentheid sal wees om menslike geheue aansienlik te verbeter.

As jy dink aan die ernstige redes vir die behoefte aan so 'n algoritme, moet jy nie die bruikbaarheid daarvan vir bemarkers, filmmakers, sowel as mense wat op een of ander manier met die leerproses verbind is, ignoreer nie. Die algoritme sal help om die impak van visuele materiaal te verbeter en die kwaliteit van onderrighulpbronne te verbeter. As ons oor medisyne praat, dink die ontwikkelaars van die algoritme oor hoe dit gesondheid kan help: diagnoseer byvoorbeeld geheueverval of identifiseer spesifieke siektes met behulp van 'n hittekaart.

Planne vir die toekoms

Die span van die Universiteit van Massachusetts beplan om in die nabye toekoms 'n spesiale toepassing te skep wat die gebruik van die algoritme vir gebruikers geriefliker sal maak. Hulle sal die kwaliteit van hul foto's kan verbeter en hul impak op ander mense kan verhoog deur 'n spesiaal ontwerpte filter te gebruik. Dit sal nie bedoel wees om iets op die foto te retoucheer nie, maar om die foto meer onvergeetlik te maak. Die filter sal ook help om die plekke wat van die minste belang is, te sny.

Boonop het die ontwikkelaars die idee gehad om die algoritme so te kompliseer dat dit self oninteressante areas van die beeld verwyder het. Maar dit is te vroeg om hieroor te praat, aangesien niemand kan waarborg dat die uitsetprent nie sal lyk soos 'n prentjie wat swak verwerk is in Photoshop nie.

Tot dusver het die algoritme sekere nadele, aangesien dit nie alle visuele materiaal kan herken nie. Dit werk nie goed met beeldtipes wat dit nog nie voorheen teëgekom het nie. Hy werk byvoorbeeld nou beter met "lewendige" voorwerpe en weet swak hoe om logo's en embleme te herken. Dit is presies waarop die navorsers in die nabye toekoms wil fokus om die algoritme te verbeter. Soos hierbo genoem, sal dit tot groot voordeel vir kommersiële ontwikkeling wees.

Laaste en interessantste

In die loop van navorsing is gevind dat gesigte en liggaamsdele vir mense meer onvergeetlik is as abstrakte prente of landskappe. Strande, sonsondergange en konsepfoto's is geneig om redelik vinnig uit die geheue te vervaag.