Hoe ons deur statistieke mislei word

2024 Outeur: Malcolm Clapton | [email protected]. Laas verander: 2023-12-17 03:44

Op 5 Julie het die Levada-sentrum 'n studie gepubliseer dat 91% van die Russe 'n negatiewe houding het teenoor mense wat in swemklere loop. Onder die teenstanders van bikini's en swembroeke is die meerderheid respondente van 40 tot 54 jaar oud. Ten spyte hiervan het sommige media inligting uit 'n ander hoek aangebied en gesê dat alle Russe 'n negatiewe houding het om in negligee te loop. Ons het besluit om uit te vind watter truuks in statistiek gebruik kan word om die inligting aantrekliker te laat lyk.

Hoekom vra net mense tussen die ouderdomme van 40 tot 54 oor topless sonbaai? Miskien moet ons verder gaan en die ouderdomsgroep ouer as 80 vra of ons die internet nodig het? Deur dieselfde inligting op verskillende maniere aan te bied, kan jy die manier waarop ander dit sien radikaal verander. Hier is 'n paar voorbeelde van hoe statistieke gebruik word om te kul.

Gebruik maatstawwe wat net met die eerste oogopslag goed is

Voorbeeld: 90% van alle motors wat die afgelope 20 jaar verkoop is, is steeds op die pad.

Dit lyk na 'n baie goeie handelsmerk aangesien die masjiene so duursaam is. Maar dink beter. Miskien is hierdie motorhandelsmerk slegs 10 jaar gelede vrygestel? Dan lyk sy nie meer so aantreklik nie.

'n Meer korrekte en minder geel titel moes so geklink het: "90% van alle motors ouer as 20 jaar is nog op die pad."

Prestasie-eis sonder vergelyking met alternatiewe

Voorbeeld: hierdie pynstiller sal hoofpyne so effektief moontlik verlig.

Dit maak geen sin om oor die doeltreffendheid van 'n produk te praat sonder om dit met ander te vergelyk nie. "Mees effektief", "beter as ander", "hoogste gehalte" - hierdie woorde moet jou laat dink of jy hierdie produk moet koop. As jy wil bewys dat jou pynstiller die beste is, moet jy dit met ander handelsmerke vergelyk. Andersins is dit nuttelose woorde.

Speel met grafieke en kaarte

Voorbeeld:

Op hierdie konferensie het Steve Jobs gepraat oor die aandeel van die iPhone onder alle slimfone in die Verenigde State. Ten spyte van die feit dat iPhone deur 19,5% van die inwoners gebruik word, lyk sy aandeel op die diagram groter as die aandeel van "Ander" (21,2%). Visueel kan dit bereik word deur die diagram 'n 3D-effek te gee.

Indiening van inligting sonder bevestiging

Voorbeeld: ná die wettiging van dagga het die aantal rokers in Nederland toegeneem.

Sulke “feite” is waardeloos sonder bevestiging. Miskien het die webwerf waarop jy hierdie lees eenvoudig vergeet om na die studie te skakel, maar in elk geval is dit geen sin om hierdie inligting te glo nie.

Die verwysingspunt op die grafiek is nie nul nie

Voorbeeld:

Die foto wys dat die aantal deelnemers aan die Obamacare-program met 1 066 000 toegeneem het. Dit wil sê, die verskil is ongeveer 17%. Op die diagram is die verskil tussen die kolomme amper drievoudig. Dit is te wyte aan die feit dat die verwysingspunt nie nul is nie.

Statistiek verskaf deur die belanghebbende party

Voorbeeld: ons het ons nuwe sjampoe getoets en tot die gevolgtrekking gekom dat dit meer effektief is as alle analoë op die mark.

En ten slotte, 'n taamlik ooglopende feit. As die navorsing deur 'n belanghebbende party uitgevoer word, is dit nodig om die resultate daarvan met uiterste omsigtigheid te vertrou.