INHOUDSOPGAWE:

Hoe slimfone ons dophou en hoe dit dreig
Hoe slimfone ons dophou en hoe dit dreig
Anonim

Slimfone weet te veel van hul eienaars en beïnvloed hul lewens baie meer as wat jy dalk dink.

Hoe slimfone ons dophou en hoe dit dreig
Hoe slimfone ons dophou en hoe dit dreig

Hoe slimfone ons opspoor

Deur elke dag ons slimfone te gebruik, genereer ons 'n groot stroom data. Deur ons gedrag na te spoor en te ontleed, skep gadgets digitale gebruikersprofiele met baie besonderhede van ons persoonlike lewe.

En dit is ver van 'n eenvoudige boekhouding van ons aktiwiteite: digitale profiele word deur Warning gebruik oor onwettige handel in mense se inligtingmaatskappye vir hul doeleindes en, as 'n reël, sonder ons medewete. Deur inligting in te samel terwyl programme loop of in die agtergrond, ontleed gesofistikeerde algoritmes 'n klomp dinge, insluitend ligging, soekgeskiedenis, sosiale media-kommunikasie, sowel as finansies en biometrie.

Wat weet hulle van ons

Al hierdie inligting kan baie vertel. Elke tipe data vertel ons van ons belangstellings, voorkeure en stokperdjies, waaruit ons gevolgtrekkings kan maak oor 'n persoon se opvoeding, godsdiens, politieke sienings, seksuele oriëntasie en geslagsidentiteit, sowel as sosiale verbintenisse en gesondheid.

Verskeie tipes data word gekombineer om 'n omvattende profiel te bou, en daar is reeds maatskappye wat firmas koop en jou aanlyn inligting deel. Wat kan jy daaromtrent doen? spesialiseer in die verkoop van hierdie soort inligting.

Sulke profiele kan sensitiewe en sensitiewe inligting bevat soos etnisiteit, inkomstevlak, huwelikstatus en gesinsamestelling.

'n Onlangse studie het bevind 7 uit 10 slimfoontoepassings deel u data met derdepartydienste dat sewe uit tien mobiele toepassings versamelde inligting aan derde partye stuur. Boonop vul data van verskillende programme mekaar aan. Trouens, 'n slimfoon kan in 'n opsporingstoestel verander word.

Hoe die verkreë data gebruik word en hoe dit bedreig

Sulke inligting is in groot aanvraag onder maatskappye en word hoofsaaklik benodig vir geteikende advertensies en die verskaffing van persoonlike dienste. Die toepassing daarvan is egter nie daartoe beperk nie.

Oplê van lenings

Selfs konvensionele geteikende advertensies gebaseer op slimfoondata kan 'n werklike impak op ons lewens en welstand hê. Mense in finansiële probleme kan kry Google was reg om taai te wees met betaaldagleningsadvertensies - en nou moet ander advertensies vir mikrolenings in die soektog volg, en deur hul dienste te gebruik, maak hulle skuld.

Diskriminasie op verskeie gronde

Geteikende advertensies lok ook diskriminasie en korporatiewe vooroordeel teen mense uit. Ras word nog nie eksplisiet op 'n Facebook-profiel gelys nie, maar 'n gebruiker se etnisiteit kan bepaal word op grond van die inhoud waarvan hulle hou en die bladsye waarmee hulle interaksie het. Navorsing deur die niewinsorganisasie ProPublica wys Facebook laat adverteerders gebruikers volgens ras uitsluit dat jy huur- of werkadvertensies vir mense van 'n spesifieke etniese of ouderdomsgroep kan versteek.

Hierdie benadering verskil van tradisionele advertensies in gedrukte media, radio en televisie, wat nie eksklusiewe teiken het nie. Enigeen kan 'n koerant koop, al is hulle nie die teikengehoor van die publikasie nie.

Op die internet kan jy 'n persoon se toegang tot sekere inligting heeltemal uitsluit, en hy sal nooit daarvan weet nie.

Kredietkontrole

Sosiale media data kan ook gebruik word om kredietwaardigheid te bepaal. Die ontleding van die taal van die gebruiker se boodskappe en selfs die ontleding van die solvensie van sy vriende word as aanwysers gebruik. Dit kan op sy beurt belastingkoerse, leningsrentekoerse, huiskoopgeleenthede en loopbaanvooruitsigte beïnvloed. Gediskrediteer: hoe indiensnemingskrediettjeks gekwalifiseerde werkers uit 'n werk hou.

Dieselfde risiko ontstaan wanneer ons toepassings vir betalings en aankope gebruik. In China het die regering aangekondig Big data meets Big Brother soos China beweeg om sy burgers te gradeer oor planne om persoonlike bestedingsdata te kombineer met amptelike dokumente soos belastingopgawes en verkeersboetes. Hierdie inisiatief is reeds aan die gang op 'n loodsbasis en, sodra dit ten volle aangeneem is, sal dit lei tot die toewysing van die China se distopiese sosiale kredietstelsel is 'n voorbode van die globale ouderdom van die algoritme aan elke burger. En hierdie graderings sal op hul beurt gebruik word om voorregte en boetes vir lenings en promosies toe te ken.

Dit alles is nie 'n verre toekoms nie, maar werklikheid. Slimfone is effektiewe toesigtoestelle, en almal wat dit gebruik is in gevaar. Terselfdertyd is dit onmoontlik om al die data wat deur slimfone ingesamel en gebruik word te bepaal om die omvang van die impak te verstaan. Wat ons weet is dalk net die begin.

Aanbeveel: