Wie is datawetenskaplikes en waarvoor hulle 300 000 roebels per maand betaal word

2024 Outeur: Malcolm Clapton | [email protected]. Laas verander: 2023-12-17 03:44

Promosie

Groot data help maatskappye om miljarde dollars te verdien. Daarom het datawetenskaplikes, grootdata-ontleders, salarisse wat merkbaar hoër is as selfs die IT-gemiddelde. Kom ons vind dit uit saam met hoe om hierdie beroep ten volle te bemeester in 'n jaar en 'n half en kry ongeveer 300 duisend roebels (en selfs meer!).

Wat doen 'n datawetenskaplike

Die hooftaak van hierdie spesialis is om nuttige praktiese gevolgtrekkings te maak, slegs 'n stel data te hê en dit te kan ontleed.

’n Datawetenskaplike werk met groot data – groot hoeveelhede inligting wat hulle uit’n verskeidenheid bronne kry. Byvoorbeeld:

• in die industrie - van sensors binne meganismes: hulle meet temperatuur, druk, produksietempo;
• op die internet - volgens gebruikersgedrag: hoeveel mense 'n sekere bladsy besoek het, hoeveel tyd hulle hier spandeer het, op watter knoppies hulle geklik het, op watter advertensies hulle geklik het.

Met al hierdie data weet 'n datawetenskaplike hoe om 'n voorspelling te bou en sal help om die regte besluit te neem: of om aandele te verkoop of nie, of om 'n advertensie bekend te stel en indien wel, watter een, ensovoorts. Dit is hy wat in staat is om te bepaal hoe effektief die maatskappy werk, wat dit moet verbeter, in watter rigtings dit die winsgewendste is om te ontwikkel. Hy verskaf 'n duidelike wiskundige basis vir enige oplossing, toets hipoteses, rugsteun gevolgtrekkings met data en vind 'n verband tussen oënskynlik heeltemal onverwante gebeure.

Wie en hoe kom in hierdie sfeer

Groot data-analise is 'n redelik jong veld. Ontwikkelaars was die eerste wat hierheen gekom het, en het projekte in verskeie rigtings geloods: van internetbemarking en -industrie tot banke en finansiële stelsels.

Besigheidsverteenwoordigers het saam met die ontwikkelaars gekom: ontleders, bemarkers, finansiers. En wiskundiges en statistici het effektiewe algoritmes vir data-analise ontwikkel wat eintlik op nie baie kragtige rekenaars uitgevoer kan word nie.

Maar met die koms van eenvoudige gereedskap vir die insameling en ontleding van groot data, sowel as die groei van rekenaarkrag, het die pad na datawetenskap vir almal oopgemaak. Vandag is dit heel moontlik om 'n grootdata-ontleder van nuuts af te word, sonder 'n tegniese agtergrond. In sal jy al die nodige kennis ontvang en sal dit in die praktyk kan toepas. Dit sal’n jaar en’n half neem – nie soseer om’n nuwe beroep te bemeester nie.

En as jy reeds selfs 'n bietjie ervaring in IT het, sal dit selfs makliker wees. In hierdie kursus sal jy jou Python- en R-ontwikkelingsvaardighede verbeter, wiskunde en statistieke opknap, analitiese denke ontwikkel en leer hoe om werklike sakeprobleme op te los deur gebruik te maak van KI en masjienleer. Die belangrikste is dat kragtige projekte in jou portefeulje sal verskyn wat jou sal help om van rigting te verander en jou inkomste te verhoog.

Vir beginner-ontleders sal die Skillbox-kursus 'n pomp van tegniese vaardighede verskaf. Jy sal leer hoe om dit te hipotetiseer en in doeltreffende kode te vertaal, rou data te verwerk, masjiene op te lei en resultate te voorspel. Dit sal jou 'n kragtige hupstoot vir jou loopbaan gee.

Hoeveel verdien 'n datawetenskaplike

Deesdae versamel toonaangewende maatskappye groot data, wetende dat enige uitgawes aan die ontleding daarvan en op die salarisse van relevante spesialiste geregverdig is. Dit sal immers help om probleme vinnig te vind en uit te skakel, die kwaliteit van diens te verbeter en nuwe belowende projekte van stapel te stuur.

Aangesien dit 'n nuwe veld is, is datawetenskaplikes goud werd. Volgens die resultate van 'n grootskaalse studie van die salarisse van ontleders in verskeie gebiede in Moskou, het dit geblyk dat die hoogste inkomste, selfs aan die begin van 'n loopbaan, juis dié van datawetenskapspesialiste is. Selfs met minder as 'n jaar se relevante werkservaring, het hulle gemiddeld ten minste 100 duisend roebels verdien. En met 'n ervaring van 3 tot 6 jaar in hierdie beroep, is 'n salaris van 300 duisend roebels redelik werklik.

'n Beginner datawetenskaplike kan ook op 'n baie hoë salaris in die buiteland staatmaak. Dus, die gemiddelde salaris van 'n beginnerspesialis in hierdie veld in die Verenigde State is $ 68,054 per jaar. Nadat alle belasting afgetrek is, is dit meer as $4 000 per maand.

Wat 'n datawetenskaplike behoort te kan doen

’n Sleutelvaardigheid is om die regte moeilike vrae te vra. Om dit te bemeester, moet 'n spesialis die pyne en probleme van die onderneming verstaan, dieselfde taal met hom praat om die nodige inligting te ontvang.

Elke vraag genereer verskeie hipoteses – gevolgtrekkings wat met behulp van data getoets kan word. As die vraag korrek geformuleer is, kan die datawetenskaplike 'n model bou om die hipotese te toets en dit te toets, die resultate te kry en dit op die onderneming toe te pas.

Onder tegniese vaardighede kom Python bo uit - 'n kragtige programmeertaal met 'n verstaanbare en logiese sintaksis. Om dit te verstaan, hoef jy nie 'n ervare programmeerder of ten minste 'n "tegnologie" te wees nie. Dit is genoeg om die gewenste funksie te kan oproep en sy parameters in te stel. Daarbenewens is daar baie klaargemaakte modules vir Python om met groot data, modelbou en diep leer te werk.

Ontleders by Mail.ru en HeadHunter het bevind dat 54% van vakatures Python-vaardigheid vereis vir aspirant-grootdata-wetenskaplikes. Vir 'n derde van maatskappye is die kandidaat se vermoë om met SQL te werk belangrik, vir 17% - data-ontginning: vaardighede om rou data te soek en in te samel vir verdere ontleding. In 15% van vakatures word aandag gegee aan wiskundige statistiek, in 14% - aan metodes van data-analise.

Hoe om dit alles te leer

Om dit alles te bemeester op 'n vlak wat voldoende is om werk te kry, hoef jy nie 'n tweede hoër onderwys te kry nie: die Skillbox-kursus sal genoeg wees. Van die eerste les af leer jy die basiese beginsels van werk met Python, en later sal jy ook die R-taal bemeester, wat spesiaal vir statistiese dataverwerking geskep is. Jy sal leer hoe om met verskeie Python-biblioteke te werk, verskeie PostgreSQL-, SQLite3- en MongoDB-databasisse te bemeester.

Groot data-analise is onlosmaaklik gekoppel aan masjienleer en neurale netwerke. Daarom bevat die kursus ook raamwerke vir die opleiding van neurale netwerke Tensorflow en Keras, asook baie praktiese take vir die skep van modelle vir rekenaarvisie en linguistiek.

Na voltooiing sal jy ook dashboards en interaktiewe grafika kan bou om die resultate van jou werk te visualiseer. Ten slotte implementeer jy jou eie projek - bou 'n aanbevelingstelsel wat by jou portefeulje gevoeg kan word. En dit alles is onder leiding van ervare mentors.

Dus, binne net 'n jaar en 'n half, sal jy baie meer weet en kan doen as die gemiddelde datawetenskaplike-kandidaat. En jy kan selfs 'n jaar en 'n half studie op die kursus byvoeg by jou ervaring om met groot data te werk. Dit beteken, reeds aan die begin, aansoek doen vir 'n hoër salaris.

Wat die koste van studie

Duur datawetenskapopleiding stop baie toekomstige spesialiste, veral nou wanneer die ekonomie onstabiel is en die wêreld steeds met 'n pandemie sukkel. Maar Skillbox het anti-krisis pryse en betaling in paaiemente. Tot 31 Augustus kan jy inteken vir die kursus "" met 'n afslag van 40%, gratis studeer vir die eerste ses maande en dan slegs 4500 roebels per maand vir jou studies betaal.

Nog 'n bonus vir diegene wat die kursus voltooi het, is twee maande se studie van Engels by die EnglishDom-skool. Interaktiewe aanlynlesse sal jou help om jou vlak te verbeter – werkgewers sal dit waardeer.

Die beroep sal oor 15 jaar relevant wees - op alle sakegebiede en in enige land ter wêreld. Dit sal jou ook help om jou reis daarin te begin: na voltooiing van 75% van die kursus sal jy die begeleiding van 'n persoonlike loopbaankonsultant ontvang wat jou sal help om voor te berei vir onderhoude in die vennootmaatskappye van hierdie opvoedkundige platform.