Tegnologiese en sosiale neigings van 2018

2024 Outeur: Malcolm Clapton | [email protected]. Laas verander: 2023-12-17 03:44

Wat is nuut in die uitgaande jaar, watter geleenthede dit vir ons oopmaak en waarheen is internetpolitiek op pad.

Belangrikste tegnologiese gebeure en prosesse

Groot data en neurale netwerke ontwikkel

Vanjaar het dit opvallend geword hoe grootdatategnologieë die ekonomiese situasie begin beïnvloed het, wanneer daar gewerk word waarmee masjienleer, neurale netwerke en patroonherkenning gebruik word.

Volgens kenners neem die grootte van die grootdatamark elke jaar toe. Dit is reeds die mees dinamies ontwikkelende gebied in IT. Volgens IDC-ontleders sal hierdie mark teen 2020 tot $203 miljard groei. By forums gewy aan groot data, wat die afgelope jaar in Rusland plaasgevind het, het hulle bespreek hoe om tegnologie in besigheid, wetenskap en onderwys te gebruik. As jy dus besluit watter beroep om te bemeester of waarin om te belê, is masjienleer’n waarskynlike keuse.

Neurale netwerke trek die meeste aandag van internetgebruikers wanneer hulle die volgende indrukwekkende visualisering bemeester of spesifieke take verrig deur groot hoeveelhede data te ontleed. Een algoritme het byvoorbeeld geleer om 'n detail van 'n prent in dieselfde styl as die agtergrond te verf, 'n ander - om juis hierdie agtergrond van portrette van mense te verwyder (nie meer magnetiese lasso's in Photoshop nie), en die derde diagnoseer selfs depressie deur spraak.

Robotte word al hoe meer algemeen

Outomatisering raak reeds die diensbedryf wat ons daagliks teëkom. En hoe goedkoper tegnologie word, hoe meer waarskynlik is dit dat baie werkers deur kunsmatige intelligensie vervang sal word.

As winkels sonder verkopers tot onlangs soos iets futuristies gelyk het, verskyn robotkas vandag in baie groot supermarkte.

Sommige maatskappye beplan om die dienste van lewendige kassiere heeltemal te laat vaar. Amazon het byvoorbeeld reeds verkopersvrye winkels in Amerikaanse kantoorsentrums geopen en sal volgende jaar na lughawens uitbrei. Koue oproepe, waarvan beide oproepsentrumoperateurs en dienskliënte selde hou, word ook toenemend deur masjiene oorgeneem. Robotte bel om oor skuld te vertel, goedere en dienste aan te bied, hulle uit te nooi om te werk, en kletsbotte adviseer gebruikers op webwerwe.

As hulle die afgelope jaar meer gereeld bekommerd was dat robotte werk van mense sou wegneem, sal dit die volgende jaar meer gaan oor die skep van nuwe vakatures. Om egter in aanvraag in die arbeidsmark te bly, sal dit nie genoeg wees om inligting meganies te verwerk en eenvoudige take uit te voer nie. Ons sal kreatiwiteit moet ontwikkel en nie van die mensdom vergeet nie.

Byvoorbeeld, volgens 'n onlangse studie deur Cornell Universiteit, is dit te vroeg om regsgeleerdes met robotte te vervang, juis omdat die reg op waardes en kompromieë gebaseer is, en kunsmatige intelligensie nog moet groei en tot sulke abstrakte kategorieë groei.

Nuwe tegnologieë beloof 'n hernieude belangstelling in etiek. In 2018 was daar 'n tweede noodlottige ongeluk waarby 'n onbemande voertuig betrokke was. Die eerste was in 2016 met 'n Tesla-motor. Dit is nie verniet dat die mynwa-probleem sedertdien memeties geword het nie - 'n etiese raaisel wat daarop dui dat daar besluit word of die lewens van verskeie mense gered moet word deur een op te offer. Selfs as mense nie saamstem oor hierdie taak nie, laat motors wat in noodsituasies besluite moet neem, baie vrae ontstaan.

Slimfone vervang die lessenaar

Volgens ontleders van die kommunikasie-agentskap Media Direction Group behoort die toekoms aan mobiele tegnologieë. Sowat 92% van gebruikers regoor die wêreld kry toegang tot die internet vanaf 'n slimfoon, waarvan sowat 85% - elke dag. In Rusland is hierdie syfer 54%, met 16% wat slegs mobiele internet gebruik.

’n Volwaardige Internet van Dinge is op die drumpel. Byvoorbeeld, die handelsmerk skyfies Tostitos het 'n proefreeks van pakke vrygestel met 'n asemtoetser en 'n NFC-skyfie wat 'n taxi vir die gebruiker kan roep as die vlak van alkohol in sy bloed styg (vreemd dat hierdie inisiatief nie by alkoholhandelsmerke plaasgevind het nie). En mobiele toepassings laat jou toe om jou huishoudelike toestelle te beheer. Byvoorbeeld, met Redmond-tegnologie is dit moontlik om die hoeveelheid elektrisiteit wat verbruik word, te reguleer.

Selfs televisie volg die pad van interaktiwiteit en gebruikersregulering via slimfone. Aan die begin van 2018 is die speurreeks Mosaic op HBO vrygestel, waar die kyker 'n POV-karakter kan kies, dit wil sê, besluit wie se oë om na gebeure te kyk. En in die laaste dae van die jaar word’n nuwe seisoen van “Black Mirror” van Netflix vrygestel, waarvan een van die episodes’n episode met’n interaktiewe einde sal bevat. Om voordeel te trek uit hierdie kenmerke, moet stories met toepassings bestuur word.

Hier is 'n paar van die tegnologiese ontwikkelings en ontwikkelings in 2018 wat besonder betekenisvol en belowend lyk.

1. Bekendstelling van Google-spraaksintese, gebaseer op neurale netwerkmodelle, wat spraak genereer wat amper nie van menslike spraak onderskei kan word nie.

Voorbeelde van gebruik: stemrobotte wat nie van mense onderskei kan word nie; oproepsentrum-robotte. Voorheen was die tegnologie van realistiese spraaksintese slegs beskikbaar vir groot maatskappye wat hul eie neurale netwerkmodelle vir spraaksintese geskep het. Maar die opkoms van 'n wolkdiens van Google maak die moontlikheid oop om hierdie tegnologie en klein organisasies te gebruik. Daar is nog geen wolkoplossing vir die Russiese taal nie, maar jy kan dit probeer.

2. Google het die biblioteek vir "Reinforcement Learning" oopgemaak.

Voorbeelde van gebruik: selflerende bots in speletjies, selflerende besigheidsprosesse in maatskappye. 'n Aanlynwinkel wat self leer om produkte op die mees doeltreffende manier te verkoop, wat hipoteses formuleer oor wie, wanneer en hoe om 'n spesifieke produk aan te beveel.

3. 'n Nuwe herhalende neurale netwerkargitektuur van Google genoem en, in die algemeen, die ontwikkeling van argitekture wat erfgename van die Transformer-model is.

Voorbeelde van gebruik: meer gevorderde masjienvertaling, chatbots, spraakherkenning. Die opkoms van hierdie argitekture dui nog 'n belangrike stap vorentoe in die oplossing van die probleme van masjienvertaling en die verstaan van die betekenis van die teks.

4. Die eerste prototipe van 'n headset vir stille spraakherkenning. Arnav Kapoor, 'n navorser by die Fluid Interfaces-groep by die Massachusetts Institute of Technology se medialaboratorium, het 'n prototipe van 'n koptelefoonstelsel gedemonstreer wat in staat is om woorde te herken wat deur 'n persoon aan homself gepraat word deur 'n elektromagnetiese veldsensor en 'n konvollusionêre neurale netwerk te gebruik.

Voorbeelde van gebruik: die vermoë om die slimfoon verstandelik 'n opdrag te gee om berekeninge uit te voer, 'n nuwe musieksnit aan te skakel, die huidige tyd, wisselkoerse te vertel, die jongste nuus te lees, en dit alles - sonder om aandag na jouself te trek en sonder om die stilte te verbreek. Deur so 'n toestel met 'n augmented reality-bril te kombineer, kan jy 'n stelsel skep wat, op 'n verstandelike opdrag, gesigte in die geheue sal onthou of vind, sal help navigeer, raad gee, ensovoorts.

5. Aangedryf deur NVidia: Vooropleiding van neurale netwerke vir werklike beeldherkenning met behulp van outo-gegenereerde weergawes.

Voorbeelde van gebruik: opleiding van robots (insluitend motor-outovlieëniers) op baie kleiner datastelle. In wese leer die robot deur 'n spesiaal gegenereerde realistiese virtuele ruimte te gebruik.

6. Die opkoms van baie instrumente gebaseer op diep konvolusionele neurale netwerke en generatiewe teenstandersnetwerke (GAN).

Voorbeelde van gebruik: Stel jou net 'n Photoshop-agtige toepassing uit die toekoms voor wat 'n prent outomaties in lae kan verdeel, hulle name met 'n sekere betekenis kan gee, verborge dele van die laag kan herstel (byvoorbeeld, vir 'n meisie op 'n groen veld, sal die stelsel outomaties skep lae "meisie" en "veld", en spekuleer ook oor hoe die gras en blomme, weggesteek agter die meisie se silhoeët, lyk). Met 'n paar kliks kan jy gras en blomme by die agtergrondlaag voeg, die meisie se ouderdom, haarkleur verander of haar gesig met 'n ander meisie se gesig vervang.

7. Die opkoms van neurale netwerkmodelle wat in staat is om verskeie tipes geraas van 'n sein (beelde, klank, ensovoorts) te verwyder en die kwaliteit daarvan te verbeter, deur slegs op raserige data te leer.

Voorbeelde van gebruik: herstel van ou foto's, video's, musiekrekords.

8. Die opkoms van neurale netwerkmodelle wat in staat is om teks te vertaal deur te leer op eentalige korpusse (dit wil sê deur 'n woordeboek van een taal te gebruik).

Voorbeelde van gebruik: verbetering van die kwaliteit van masjienvertaling sonder om die volume tweetalige korpusse te verhoog, dekodering van onontsyferde tale.

Internet en sosiale tendense

Die versameling van gebruikersdata is meer aktief

Die feit dat tegnologie 'n noodsaaklike werksinstrument en 'n manier van ontspanning vir baie geword het, is nie meer nuus nie. In 2018 het die belangrikheid van die internet selfs meer gegroei. Te oordeel aan die meningspeilings is min mense gereed om daarvan te deel: 63% van Russiese gebruikers wil heeltyd aanlyn bly. Terselfdertyd het hulle in die uitgaande jaar meer gereeld oor inligtingsekuriteit begin praat.

Baie mense plaas vrywillig inligting oor hulself op die internet en vul profiele op sosiale netwerke in. Onlangs het die Britse parlement die dokumente van die maatskappy Facebook bekend gemaak, wat tydens die regsgeding tussen die sosiale netwerk en die beginner Six4Three na hom gekom het. Hierdie inligting werp lig op hoe Facebook data hanteer. Die maatskappy het veral die vermoë bekendgestel om inligting oor oproepe en boodskappe wat deur gebruikers gemaak word vanaf die Android-platform te ontvang. Die opdateringskennisgewing het dit nie genoem nie. Daarna het die teks eenvoudig in die afdeling Mense wat jy dalk ken verskyn.

Maatskappye gebruik gebruikersdata om advertensies aan te pas op grond van die demografie en geoligging van gebruikers. In 2019 sal hierdie tegnologieë sterker ontwikkel danksy neurale netwerke en ander metodes om met groot hoeveelhede inligting te werk.

Advertensieboodskappe sal selfs meer verpersoonlik word: hulle sal probeer om dieper in jou persoonlike lewe deur te dring, om jou te herinner in watter kafee jy gister geëet het, watter produkte jy in aanlynwinkels gekoop het en waarin jy dalk in hierdie verband sou belangstel.

As sulke aandag vir jou oormatig lyk, is dit die moeite werd om op te tree. Op sy beste ontvang ons indringende advertensies, in die ergste geval gee ons potensiële aanvallers die geleentheid om van inligting in hul eie belang ontslae te raak.

Aanlyngedrag word noukeuriger gemonitor

Vandag se sosiale neigings is nou verwant aan tegnologiese, en die internet is die belangrikste platform om dringende sosiale probleme te bespreek.

Op werkwebwerwe vanjaar het aanbiedinge reeds verskyn vir spesialiste wat ongewenste inligting op die web soek en verwyder. Tot onlangs het hierdie beroep fantasties gelyk. En dit is omdat elke gebruiker 'n digitale voetspoor laat, wat bestaan uit "kuberteness" van bladsykyke en aktiewe aksies (plasings, laaiks en opmerkings).

Terselfdertyd kan langdurige optrede op die internet onaanvaarbaar blyk te wees vanuit die oogpunt van die huidige wetgewing (in Rusland hou meer as 85% van kriminele sake oor ekstremistiese stellings verband met materiaal wat op die internet geplaas is) of die huidige agenda. Regisseur James Gunn het byvoorbeeld agt jaar gelede vir immorele twiets betaal met 'n werk by Disney. Ongeag hoe wettig die strawwe vir herplasings en obstruksie weens ou inskrywings lyk, is dit duidelik dat 'n bladsy op 'n sosiale netwerk of mikroblog vandag nie 'n persoonlike, maar 'n openbare ruimte is nie.

Sosiale media strenger reëls

Verdraagsaamheid, diversiteit, interkulturele kommunikasie en die bekamping van geweld bly die hoofonderwerpe op die sosiale agenda. Baie handelsmerke van skoonheidsmiddels en klere maak staat op atipiese modelle en laat vaar Photoshop in advertensiefoto's; in gemoderniseerde weergawes van die reeks word die hoofkarakters swart (Buffy) en Latyns-Amerikaans (Charmed), en die woord van die jaar in 2018 volgens die Oxford Dictionary het die byvoeglike naamwoord "giftig" geword - dit wil sê giftig en gevaarlik (vir die omgewing, gesondheid of sielkundige gemak).

Aan die einde van die jaar het wêreldwye sosiale media daarop gefokus om veilig te word. Facebook het die reëls verskerp deur die plasing van inhoud wat “seksuele omgang tussen volwassenes aanmoedig” te verbied. Die verbod sluit uitnodigings in om in pornografie, massering of erotiese danse te skiet, eksplisiete seksuele teistering, sowel as "stellings met erotiese ondertone", byvoorbeeld, "Ek wil vanaand pret hê." Dit is hoe die maatskappy mensehandel en teistering beveg. Volgens verteenwoordigers van die netwerk sal slegs die inhoud waaroor iemand kla, verwyder word.

Trouens, die nuwe Facebook-reëls verbied nie net teistering nie, maar ook enige uitdrukking van seksualiteit.

Die grense van die implisiete erotiese ondertone is egter nie duidelik omskryf nie: dit is nie maklik om tot 'n deursigtige ooreenkoms te kom oor die formalisering van sulke dinge nie. Terloops, die verbod geld selfs vir kunswerke, waar mense in seksuele posisies verskyn. Dit gee baie stof tot nadenke. Hoe uitlokkend is byvoorbeeld Michelangelo se David of fotograaf Terry Richardson se modelle?

Die publikasie van volwasse inhoud is ook deur die Tumblr-diens verbied. Vanaf Desember 2018 sal sulke beelde genadeloos geblokkeer word. Die mikroblogdiens wat spesifiek op prente gefokus is, laat die plasing van kunswerke en opvoedkundige beelde egter toe. 'n Uitsondering word ook gemaak vir beelde van borsvoeding, geboorte en beelde wat transgender-oorgang illustreer.

Ons sal blykbaar in 2019 baie besprekings hê oor wat sensuur op die internet behels en of dit moet bestaan, en etiekkommissies en gespesialiseerde kundiges sal baie werk hê om te doen.