15 wonderlike dinge wat neurale netwerke geleer het om te doen

2024 Outeur: Malcolm Clapton | [email protected]. Laas verander: 2023-12-17 03:44

Van motorry tot die skep van meesterstukke.

'n Neurale netwerk is 'n kunsmatige intelligensie wat in staat is om self te leer. In een of ander vorm het soortgelyke programme bestaan Neurorekenaartegnologie: teorie en praktyk terug in die tagtigerjare, maar hierdie area het veral omstreeks 2015 vinnige ontwikkeling ontvang. Vooraanstaande universiteite soos Massachusetts en Oxford, sowel as groot korporasies, soos Google, het aktief begin om die moontlikhede van neurale netwerke te ondersoek.

Nou is hierdie tegnologieë vir enigiemand beskikbaar. En die mensdom het reeds met dosyne van die mees kranksinnige en vreemde toepassings vir sulke programme vorendag gekom. Hier is 'n paar van hulle.

1. Om vorendag te kom met die gesigte van nie-bestaande mense

Die mense wat jy in die prent hierbo sien, lyk realisties, maar hulle bestaan nie. Hul beelde het Progressiewe groei van GAN's geskep om te verbeter

kwaliteit, stabiliteit en variasie neurale netwerk van NVIDIA. Die program is opgelei op regte foto's van bekendes, en gevolglik het dit geleer hoe om betroubare beelde van gesigte te genereer. Jy kan self kyk hoe goed sy dit doen.

2. Lees hardop

Daar is baie tegnologieë vir die sintetisering van spraak deur neurale netwerke te gebruik. Vir hierdie doel is daar programme hiervoor, byvoorbeeld, en "". Spraak wat op hierdie manier geskep word, is vloeibaar en realisties, en daar is baie gebruike vir hierdie metode, van dubbing-toepassings vir gesiggestremdes tot die skep van oudioboeke teen lae koste.

3. Bestuur motors

Baie maatskappye sien selfbesturende motors as die toekoms van vervoer. Audi, Uber, Google, Tesla, Yandex en baie ander korporasies het hul eie ontwikkelings op hierdie gebied. Feitlik nie een van hierdie tegnologieë is volledig sonder neurale netwerke nie. Hulle help voertuie om te bepaal waar merke, tekens, ander voertuie en voetgangers op die pad is en besluite te neem op grond van hierdie data.

4. Herwin kleur van foto's en video's

Wetenskaplikes van Waseda Universiteit in Tokio het Laat daar kleur wees! 'n program wat swart en wit foto's en video's in kleur maak. Die neurale netwerk het geleer om algemene motiewe in beelde te identifiseer (die lug is gewoonlik blou, bome is groen, ensovoorts) en om voorwerpe in die gepaste kleure te verf.

5. Sien honde gesigte oral

Een van die eerste neurale netwerktegnologieë wat vir 'n wye gehoor beskikbaar geword het, was Google se Inceptionism Inceptionism in 2015. Sy het die beelde verwerk en silhoeëtte van hondegesigte, pagodes en boë daarby gevoeg. Netizens het hul foto's, bekende skilderye, video's en films deur die program begin stuur - dit het ongewoon en grillerig geword.

6. Skryf musiek

Enige soort digitale inligting kan in neurale netwerke gelaai word, insluitend musiek. Sommige navorsers lei hul programme op die wysies van bekende komponiste op. Rekenaars het nog nie sinvolle komposisies vervaardig nie, maar hulle kopieer die style van musikante redelik goed.

7. Laat politici enigiets sê

Een van die mees skrikwekkende gebruike van neurale netwerke is videosintese, veral met openbare figure. Byvoorbeeld, wetenskaplikes aan die Universiteit van Washington het Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio ontwikkel, 'n program wat Barack Obama se lipbewegings op grond van oudio-opnames genereer en dit in video vervang. Dit blyk baie betroubaar uit.

8. Loop

Google-filiaal DeepMind het 'n eksperiment uitgevoer. Drie verskillende virtuele figure - 'n mensagtige, 'n stok met twee bene, en 'n bal met vier bene - moes leer loop. Hulle het geen inligting gehad oor hoe dit gedoen word nie - net die taak om van een punt na 'n ander te kom en sensors wat hul posisie in die ruimte help bepaal. Na honderde ure se oefening het al drie figure geleer om op ongelyke oppervlaktes te loop, hardloop, spring en beweeg.

9. Beheer robotte

Tegnologieë gebaseer op neurale netwerke word wyd gebruik in robotika. Byvoorbeeld, 'n robot wat deur die Disney Research Institute geskep is, kan vorentoe beweeg met een, twee en drie bene. En die afleweringsrobot van Starship Technologies is om deur die strate te navigeer en hindernisse en voetgangers te vermy.

10. Erken bedrog en korrupsie

Een van die hooffunksies van neurale netwerke is patroonherkenning, insluitend korrelasies tussen gebeure. Dit is baie nuttig in die finansiële arena: jy kan onwettige aktiwiteite voorspel voordat dit gebeur. Byvoorbeeld, in Spanje het wetenskaplikes Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces geskep, 'n program wat help om korrupsie in die provinsies van die land op te spoor. En sommige banke ontwikkel Citi Ventures Ontplooi masjienleer en kunsmatige intelligensie met mense en gebruik stelsels wat kredietkaartbedrog erken.

11. Vertaal teks op 'n prent intyds

Die intydse teksvertalingskenmerk het lank in Google Translate verskyn, maar min mense weet dat dit gebruik maak van How Google Translate squeezes deep learning op 'n foon se neurale netwerke. Met hul hulp herken die program letters en ander simbole in beelde, al is dit vaag, om hul as gedraai, gestileer of verwronge. Dan sit die toepassing dit in woorde en sinne, vertaal en projekteer dit op die prentjie. En dit alles in 'n breukdeel van 'n sekonde.

12. Dra kunsstyl van een beeld na 'n ander oor

In 2016 het verskeie maatskappye tegnologieë vir beeldverwerking in verskillende artistieke style aangebied. Toepassings soos Prisma, DeepArt en Ostagram het verskyn. Prisma laat jou toe om uit 'n paar honderd voorafgemaakte filters te kies, en Ostagram en DeepArt - jy kan self 'n prent of foto oplaai, wat as 'n bron van styl sal dien.

13. Verander rowwe sketse in realistiese skilderye

Vroeg in 2019 het NVIDIA Stroke of Genius: GauGAN Turns Doodles into Stunning gewys, 'n Photorealistic Landscapes-program wat prente van 'n paar eenvoudige vorms in pragtige gedetailleerde prente verander. Die gebruiker maak 'n paar beroertes, en die neurale netwerk skep 'n beeld hiervan, wat nie van ver af onderskei kan word van 'n regte doek van een of ander landskapskilder nie. See, rotse, stad, woud, wolke - dosyne verskillende voorwerpe kan by die prentjie gevoeg word. Die neurale netwerk bepaal selfs self waar skaduwees of refleksies nodig is.

14. Lees lippe

Wetenskaplikes by Google en Oxford Universiteit het LipNet-tegnologie LipNet geskep, wat neurale netwerke gebruik om lippe te lees. En sy doen dit baie meer akkuraat as 'n mens. Gemiddeld lees mense met gehoorgestremdheid lippe met 52% akkuraatheid, en LipNet met 88% akkuraatheid.

15. Skryf tekste

Mense het neurale netwerke geleer en hoe om met teks te werk. Programme word geskryf deur Deep-speare: A Joint Neural Model of Poetic Language, Metrum en Rym gedigte, kortverhale, vals tekste vir Wikipedia, draaiboeke vir reekse (byvoorbeeld vir vriende).

En in 2016 is die wêreld se eerste kortfilm Sunspring vrygestel, waarvan die draaiboek deur kunsmatige intelligensie geskryf is. Bioskoop is absoluut niksseggend: rekenaars sukkel steeds om te skep. Maar wie weet, miskien sal die beroep van 'n draaiboekskrywer na 'n paar jaar gereduseer word tot die redigering van werke wat deur 'n masjien geskep is.